A cada dia, aplicações com inteligência artificial surgem nos mais diversos setores. O ChatGPT mostrou para as massas como essa tecnologia pode trazer grandes ganhos de produtividade, e isso ciou uma sensação de que a IA automatizará tudo por conta própria. Mas isso não é verdade: o ser humano ainda precisa supervisionar seu aprendizado e suas conclusões. Ainda assim, a colaboração inteligente entre máquinas e pessoas pode tornar possível coisas até então inimagináveis.
Esses foram alguns dos principais temas da conferência Gartner Data & Analytics, que aconteceu em São Paulo na terça e na quarta passada. Na palestra de abertura, Aura Popa, diretora-sênior, e Kurt Schlegel, vice-presidente da consultoria, fizeram uma analogia entre a inteligência coletiva do mundo animal e o que podemos fazer junto com a inteligência artificial.
Esse fenômeno se observa desde enxames de abelhas até matilhas de lobos. Nelas, cada indivíduo tem autonomia para tomar suas decisões, mas também trabalha para os objetivos do grupo. Dessa maneira, ele não apenas sobrevive, como também prospera, atingindo coletivamente ganhos que não conseguiria sozinho.
Segundo os executivos, a inteligência artificial funciona agora como um facilitador para as pessoas criarem valores inéditos juntas. Mas, para isso, as empresas precisam reorganizar seus modelos operacionais para dar autonomia e flexibilidade aos profissionais. Devem também ampliar sua educação para usos conscientes dos dados e da IA. Por fim, precisam distribuir autoridade e responsabilidade para que todos atuem com um propósito bem definido, em todos os níveis da organização.
É uma proposta interessante, neste momento em que ainda tateamos a inteligência artificial para encontrar formas positivas de usá-la. Em diversos momentos na conferência, ficou claro que não se deve delegar decisões críticas completamente à máquina, pois ela pode cometer erros graves. Fazer isso também aceleraria o temor generalizado de termos nossos empregos substituídos por robôs.
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“Desencadeamos uma nova era de inteligência coletiva, que combina inteligência humana e de máquina”, disse Schlegel. Segundo eles, para se atingir esses objetivos, as empresas precisam investir em estratégia, mas também se dedicar mais na execução.
“Concentre-se na execução e gaste mais tempo trabalhando em toda a empresa para descobrir como usar esses dados”, explicou Popa, que concluiu: “concentre-se nos fundamentos da governança e na maturidade da implantação, e olhe além dos resultados de curto prazo.”
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Uma pesquisa do Gartner realizada no segundo trimestre de 2023, indicou que 75% dos CEOs já haviam experimentado a IA generativa, sendo que 64% não acham que exista exageros no que se fala dela e 62% já discutiram a IA com os conselhos de administração de suas empresas. Por outro lado, 53% dos líderes de tecnologia disseram não ter certeza se estão preparados para mitigar os riscos da IA.
Um bom caminho para se enfrentar esse desafio recai sobre os dados usados nas plataformas, incluindo a precisão, confiança e transparência nessas informações, além de sua proteção. Segundo a consultoria, organizações com práticas maduras de governança de dados têm 25% mais chance de ter sucesso com essas inovações.
Essa inteligência coletiva viabilizada pela IA abre um incrível caminho para melhorar as decisões de negócios, que passam a ser mais contextualizadas, conectadas e contínuas. Isso contrasta com o que se vê hoje: segundo o próprio Gartner, 65% dos entrevistados disseram usar dados para justificar uma decisão já tomada, normalmente pela pessoa mais bem paga na organização.
IA ajudando nas decisões
“Muitas escolhas de negócios ainda possuem poucos dados internos, e isso tem que mudar”, afirmou Pieter den Hamer, vice-presidente do Gartner. Para ele, as empresas precisam passar de “orientadas por dados” para “orientadas por decisões”. “É essencial abrir a caixa preta da tomada de decisões”, disse.
Frank Buytendijk, chefe de pesquisa do Gartner Futures Lab, sugeriu que poderemos ver, em poucos anos, plataformas de IA ocupando posições em conselhos de administração, e ele considera isso assustador. Segundo ele, um robô que soubesse tudo que os grandes executivos disseram ou escreveram não seria necessariamente útil, pois esse “superexecutivo” nunca existiu e nunca esteve na liderança de uma única companhia.
Mas ele não duvida que decisões de alto nível passem a ser cada vez mais auxiliadas (e até feitas) pela inteligência artificial. Isso poderia levar a um futuro distópico, com dois extremos. Em um deles, veremos a tomada de decisões e a liderança se tornando demasiadamente centralizadas por tecnologias digitais. “Isto eliminaria a autonomia das pessoas, e lhe falta a diversidade e a inclusão que levam a melhores decisões”, explicou. O extremo oposto é um cenário de excessiva distribuição, em que cada um faz suas próprias coisas, sem a visão do todo.
Gestores de diferentes áreas, mas principalmente aqueles ligados a implantações de inteligência artificial e análise de dados, devem cuidar para que não cheguemos a isso. A IA deve auxiliar na tomada de decisões, mas não pode responder sozinha por elas. Considerando que, em um tempo relativamente curto, todo mundo usará essa tecnologia no seu cotidiano, as pessoas devem ser educadas para compreender o que estão fazendo e se apropriar do processo, sedo responsáveis pelas consequências de suas decisões apoiadas pelas máquinas.
No final, o conceito de inteligência coletiva do mundo animal pode mesmo guiar nossos passos nesse mundo em transformação acelerada pela IA. Todos devemos ter autonomia para tomar mais e melhores decisões dentro do escopo de nossas atuações, mas elas devem estar sempre alinhadas com um objetivo maior, que vise o crescimento de onde estivermos e o bem-estar da sociedade como um todo.
